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2025-12-26
目录

ComfyUI-UniRig

使用 UniRig 自动提取 ComfyUI 骨架 (SIGGRAPH 2025)。独立包含捆绑的 Blender 和 UniRig 代码。

绑定你的角色网格并为其蒙皮! rigging_and_skinning

改变他们的姿势,导出一个新姿势 rigging_manipulation

# 视频演示

装配/蒙皮工作流程(出于记录目的,视频已加速):

操作/保存/导出:

https://github.com/user-attachments/assets/f320db66-4323-4993-a46e-87e2717748ef

# 可用节点

# 模型装载机

  • UniRig:加载骨架模型 - 从 HuggingFace 加载骨架提取模型
  • UniRig:加载蒙皮模型 - 从 HuggingFace 加载蒙皮权重模型

# 网状输入/输出

  • UniRig:加载网格 - 加载 3D 网格文件(OBJ、FBX、GLB 等)
  • UniRig:保存网格 - 将网格保存到文件

# 骨骼提取

  • UniRig:提取骨架 - 使用 ML 从任何 3D 网格中提取骨架
    • 输入:TRIMESH网格、骨架模型
    • 输出:标准化骨架、标准化网格、纹理预览
    • 骨架模板:选择auto(型号决定),vroid(VRoid 兼容 52 骨命名),或articulationxl(通用/灵活)

# 剥皮

  • UniRig:应用蒙皮 - 将基于 ML 的蒙皮权重应用于网格
    • 输入:标准化网格、骨架、蒙皮模型
    • 输出:带有骨架和权重的装配网格

# 骨架 I/O 和导出

  • UniRig:保存骨架 - 将骨架保存到 JSON 文件
  • UniRig:加载 Rigged Mesh - 加载带有骨架的 Rigged FBX 文件
  • UniRig:预览 Rigged Mesh - 生成 Rigged 网格的预览图像
  • UniRig:导出姿势 FBX - 将具有自定义姿势的装备网格导出到 FBX/GLB

# 特征

  • 最先进:基于 UniRig (SIGGRAPH 2025)
  • 独立:捆绑 UniRig 代码和自动安装 Blender
  • 通用:适用于人类、动物、物体、任何 3D 网格
  • 快速:优化的推理管道
  • 简单:通过 ComfyUI Manager 一键安装

# 安装

# 通过 ComfyUI Manager(推荐)

  1. 打开 ComfyUI 管理器
  2. 搜索“UniRig”
  3. 单击安装
  4. 重启ComfyUI

安装将自动:

  • 安装所有必需的依赖项
  • 下载并安装适合您平台的 Blender 4.2.3
  • 设置 UniRig 模型缓存

# 手动安装

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/PozzettiAndrea/ComfyUI-UniRig.git
cd ComfyUI-UniRig
python install.py
1
2
3
4

# 兼容性

体素化后端:此节点包使用trimesh用于体素化,确保跨所有平台的兼容性,包括 Windows 上的 Python 3.13+。

支持的平台:

  • ✅ Windows(Python 3.10 - 3.13+)
  • ✅ Linux(Python 3.10 - 3.13+)
  • ✅ macOS 英特尔(Python 3.10 - 3.13+)
  • ✅ macOS Apple Silicon(Python 3.10 - 3.13+)

高级配置:如果遇到体素化问题,您可以更改backend配置文件中的设置:

  • 默认:trimesh(纯Python,无处不在)
  • 选择:pyrender(需要 OpenGL/EGL)

配置文件:lib/unirig/configs/transform/inference_skin_transform.yaml

# 制作人员

  • UniRig Paper (opens new window)
  • UniRig GitHub (opens new window)
#UniRig#ComfyUI#AI绑定
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